Redis技术文章
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- Redis的集群模式下的监控和调优方法
- Redis是一种高性能的NoSQL数据库，被广泛应用于互联网应用中。在Redis的集群模式下，为了保证系统的稳定性和高可用性，监控和调优工作尤为重要。本文将介绍Redis集群模式下的监控和调优方法。一、监控方法监控Redis运行状态在Redis集群模式下，每个节点的运行状态都非常重要。我们可以通过以下命令来监控Redis节点的状态：$redis-cli-
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis 集群模式 454浏览 收藏
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- Redis被bgsave和bgrewriteaof阻塞的解决方法
- Redis 是一个性能非常高效的内存 Key-Value 存储服务, 同时它还具有两个非常重要的特性: 1. 持久化; 2. Value 数据结构. 这两个特性让它在不少场景轻松击败了 Memcached 和 Casandra 等.
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis · bgsave · bgrewriteaof · redis 454浏览 收藏
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- Redis生成全局唯一ID的实现方法
- 简介: 全局唯一ID生成器是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具 特性： 唯一性高性能安全性高可用递增性 生成规则： 有时为了增加ID的安全性，我们可以不直接使用Redis自增的数值，
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis全局唯一ID · redis 454浏览 收藏
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- Redis用HyperLogLog统计UV实现快速去重
- 是，HLL适合统计日活UV，但需接受约0.81%误差且不支持成员查询与精确交集；按日期分key（如uv:20240520）、设过期、统一用户标识方可稳健使用。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 453浏览 收藏
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- Redis和Memcached区别详解及选型推荐
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 11个月前 | 453浏览 收藏
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- Redis缓存清除后，如何确保数据一致性？
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 453浏览 收藏
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- 浅谈Redis在秒杀场景的作用
- 秒杀业务特点：限时限量，业务系统要处理瞬时高并发请求，Redis是必需品。 秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段，每个阶段的请求处理需求不同，Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis秒杀 · redis 453浏览 收藏
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- Redis集群多租户隔离：Key访问控制详解
- 不能。Redis6–7.0的ACL不支持Key前缀通配符（如~tenant:a:），仅支持字面Key名或~；7.0起虽有实验性前缀匹配，但生产未验证且不支持嵌套通配。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 452浏览 收藏
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- Redis发布订阅与Stream模式对比分析
- 发布订阅模式适合实时性要求极高、可容忍消息丢失、一对多广播型通知场景，如服务状态广播、实时日志分发、WebSocket用户事件广播；Stream适合需持久化、至少一次投递、支持消费者组与重试的场景，如订单异步处理、用户行为埋点、审计日志归档。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 452浏览 收藏
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 452浏览 收藏
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- redis中的bitmap实例分析
- 1、BitMap是什么通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。2^32次方40亿数据只需要500M内存，需要内存少了8倍2、setbit命令介绍setbitkeyoffsetvalue#设置bitmapkey为20220328uid为100的用户已签到1setbit202203201001setbit202203202001setbit202203211001setbit20220321
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis bitmap 452浏览 收藏
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