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- 特斯拉得州工厂机器人修bug期间被曝伤人，事发
- 据英国《每日邮报》26日报道，特斯拉在美国得克萨斯州奥斯汀的超级工厂发生了一起“血腥”的事故。在这起事故中，一名特斯拉工程师遭到了机器人的攻击。这起事故发生在特斯拉的超级工厂，造成了严重的后果。工程师受到机器人的攻击，导致受伤严重。这起事件引发了人们对机器人安全性的关注。特斯拉目前正在调查事故的原因，并采取措施确保类似事件不再发生。据报道，一台机器人被用于抓取和移动新铸造的铝制汽车零件。不幸的是，在事故发生时，这台机器人把一名工程师撞倒在地，并用金属爪插入了他的手臂和背部，留下了一道血迹在工厂地面上。当时
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- AI守护者，全能看护！小豚当家智能摄像头2 正式开启预售
- 1月8日，智能家居新国货品牌小豚当家发布新品——小豚当家智能摄像头2。作为鸿蒙智联技术深度赋能的又一力作，它凭借强大的并行兼容能力，将AI人、车、火焰、宠物、哭声检测和AI手势识别6种AI算法集合在一起，并组成五种看护模式，让用户自由定义专属看护场景。该系列产品的起售价为169元，将于1月8日10时在各大电商平台开启预售，并于1月15日10时进行现货发售。开创AI百宝箱，自定义看护场景中国有2亿异地务工人群，常年在外漂泊，家中老人又上了年纪，而他们的生活起居，在不久的可见的将来，会成为一个大问题！市面上也
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- 三星Galaxy S24系列引领AI搜索新时代，实现即搜即圈功能露面
- 1月18日，三星发布GalaxyS24系列，这一代旗舰手机延续了三星一贯的创新风格。GalaxyS系列一直以其领先的技术和出色的用户体验引领行业发展，而这次的GalaxyS24系列更是在AI技术方面进行了重大突破。通过引入创新的GalaxyAI技术，GalaxyS24系列为用户带来了诸多强大的功能。首先是即圈即搜，用户只需轻轻一圈即可快速获取相关信息。其次是通话实时翻译，用户可以在与外国友人交流时实时翻译语言，消除语言障碍。此外，GalaxyS24还具备写作助手、转录助手和笔记助手等功能，让用户在工作和学
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- 图像识别中误差反向传播算法的原理与实例应用
- 误差反向传播是常用机器学习算法，广泛应用于神经网络训练，尤其在图片识别领域。本文将介绍该算法在图片识别中的应用、原理和示例。一、误差反向传播算法的应用图片识别是一种使用计算机程序对数字或图像进行分析、处理和理解的方法，以识别出其中的信息和特征。在图片识别中，误差反向传播算法被广泛应用。该算法通过训练神经网络来实现识别任务。神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互作用的计算模型，它能够有效地处理和分类复杂的输入数据。通过不断调整神经网络的权重和偏差，误差反向传播算法可以使神经网络逐渐学习和改进其识别能力。误差反
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- 高效网络结构的EfficientNet
- EfficientNet是一种自动模型缩放的高效、可扩展的卷积神经网络结构。其核心思想是在一个高效的基础网络结构上，通过增加网络的深度、宽度和分辨率来提高模型的性能。相比手动调整网络结构的繁琐过程，这种方法既提高了模型的效率和准确性，又避免了不必要的工作。通过自动模型缩放方法，EfficientNet能够根据任务的要求自动调整网络的规模，使得模型在不同场景下都能取得更好的效果。这使得EfficientNet成为一种非常实用的神经网络结构，可以广泛应用于计算机视觉领域的各种任务。EfficientNet的模
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- 机器学习领域中常见的模式挖掘算法
- 模式挖掘算法是一种用于识别数据集中模式和关系的数据挖掘技术。这些算法可以应用于多种目的，例如发现不同变量之间的关联等。模式挖掘算法通常通过分析大规模数据集来寻找重复模式或者变量之间的关联。一旦确定了这些模式，就可以利用它们来预测未来趋势或结果，或者发现数据中的潜在关系。模式挖掘算法在许多领域都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗等。通过使用这些算法，可以帮助我们更好地理解数据，并从中获取有价值的信息。常见的模式挖掘算法Apriori算法：一种用于在事务数据库中查找频繁项集的算法，它高效且广泛用于关联规则
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- 南大、腾讯推出更稳更准的StableDrag拖拽P图技术
- 在去年的五月份，一个名为DragGAN的研究引起了人工智能领域的关注。这项研究让图片变得“活”起来，只需动动鼠标就能实现。通过拖拽的方式，我们可以修改和合成出我们想要的图像，例如在下图中让一只狮子转过头来并张开嘴巴。这种技术的突破为图像编辑和合成带来了新的可能性，让用户能够以更直观的方式进行图像处理，从而创造出更加生动和有趣的作品。这一研究成果源自华人学者领导的项目“DragYourGAN”，最近发表在SIGGRAPH2023会议上。该项目已在GitHub上获得了34.5k的Star。项目地址：https
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- 达摩院发布一站式AI视频创作平台\"寻光\"，打造全新AI工作流
- 今年是AI视频生成爆发的元年，以Sora为代表的算法模型和产品应用不断涌现。短短几个月内，我们目睹了几十种视频生成工具的问世，基于AI的视频创作方式开始流行起来。但新技术也引发更多的挑战与质疑，除了大家熟知的“开盲盒”现象，AI所生成的视频内容也因可控性差、处理工作流繁琐而频频被诟病。OpenAI曾经邀请专业视频制作团队对Sora进行了测试，其中来自于多伦多的ShyKids团队，利用Sora制作了一个气球人主题的短片，把创意和AI技术进行了完美的结合，让人印象深刻。整个短片其实并不
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- AI有鼻子了，还能远程传输气味，图像生成香水
- 众所周知，图像、音乐能用AI生成，但出乎意料的是，气味也行。最近，一个名叫Osmo的初创公司宣布，他们成功地将气味数字化了。第一个成功的案例是「新鲜的夏季李子」，而且复现出的味道「闻起来」很不错。整个过程依靠AI技术来完成，不需要人工干预。有了这项技术，你就可以像下载音乐一样下载香水了。这个发帖的AlexWiltschko是Osmo的CEO和联合创始人。「将气味数字化」进而「生成气味」最初只是他在谷歌工作期间的一个研究项目。但在2022年，他在LuxCapital和谷歌风投的支持下，将其作为一家独立的初创
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 产业 OSMO 489浏览 收藏
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- ST百利被诉虚假陈述，要求赔偿75.21万元
- 重写后的内容：11月20日，ST百利发布公告，称公司收到长沙市中级人民法院下发的《应诉通知书》，投资者刘芬对公司及其实际控制人王海荣等提起民事诉讼，诉讼金额为752,124.69元。诉讼被告包括：湖南百利工程科技股份有限公司、常州雁衡智能科技有限公司、亨息尔智能装备科技（常州）股份有限公司、常州百和菱智能装备有限责任公司、无锡优耐特窑炉科技有限公司、湖北顺合装备科技股份有限公司、常州市新业制粒干燥设备有限公司、潍坊正远粉体工程设备有限公司以及实际控制人王海荣。刘芬请求法院判令ST百利赔偿其经济损失752,
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- 折叠手机产业链 高盛力挺
- 高盛看好折叠手机产业链，建议投资四家台厂！高盛证券最新发布的“大中华智能机”报告显示，折叠手机渗透率持续攀升，看好相关供应链长期发展前景，并推荐投资鸿海、大立光、新日兴、富世达四家台湾厂商。报告指出，大中华地区今年折叠手机专利申请数量激增，体现出三大行业趋势：机型创新:折叠手机形态不断演变，从传统的翻盖和横向折叠，发展到三折、四折等更复杂的设计，提升了单机价值。零部件升级:面板耐用性增强，以及三折手机新型铰链设计，推动了产业规格升级。高端OLED柔性屏和先进铰链技术成为关键。品牌扩张:越来越多的手机厂商积
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- 中国科大在紫外波段单光子激光雷达方向取得新进展
- 中国科学技术大学和南京大学的研究团队在紫外波段单光子激光雷达技术上取得重大突破，研发出一种基于4H-SiC材料的高性能紫外半导体单光子探测器，并成功将其应用于臭氧浓度监测。这项成果发表在《应用物理快报》上。传统紫外单光子探测器——光电倍增管，存在灵敏度低、寿命短、易受磁场干扰等缺陷，难以在恶劣环境下长期稳定工作。而4H-SiC材料具有优异的热导率、抗辐射能力和稳定性，是研制新型紫外单光子探测器的理想材料。然而，基于4H-SiC的探测器长期以来受制于探测效率低和暗计数率高等问题，难以实现实用化。研究团队通过
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- 不像人也不像狗，腾讯最新家用机器人有点「离经叛道」
- 机器好好用报道编辑：Sia以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱：content@jiqizhixin.com看多了国外的Demo，对家用机器人的印象是这样子的。这样：或者MenteeBot这样：最近，国内也上新一款家用机器人，它叫「小五」，腾讯RoboticsX实验
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- 电子科技大学英才学院本科生研究成果被人工智能顶级会议AAAI 2025录用
- 英才实验学院本科生黄洁在邓良剑教授指导下取得突破性研究成果！其参与撰写的论文“基于小波变换的多频注意力网络用于全色锐化”（Wavelet-AssistedMulti-FrequencyAttentionNetworkforPansharpening）已被人工智能顶级会议AAAI收录。黄洁为论文共同第一作者，邓良剑教授为通讯作者，电子科技大学为第一单位。图1：论文提出的WFANet与现有方法性能对比现有全色锐化方法多局限于空间域或未能充分利用频率域优势。图2：WFANet整体工作流程图为克服这一局限，该研究
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- 量子轨道，在合肥奔赴未来！
- 合肥轨道交通携手量子科技企业，共探轨道交通智慧化未来！近日，合肥市轨道集团在市场景专班的组织下，举办了一场以“量子+轨道”为主题的专题座谈会，邀请了科大硅谷片区九家量子科技企业参与，旨在促进量子技术在轨道交通领域的应用，实现合作共赢。量子技术与轨道交通：强强联合，共创未来量子科技的快速发展为轨道交通安全、效率提升带来了新的机遇。市场景专班负责人指出，推动“量子+轨道”创新是重要工作目标，希望通过此次座谈会，加强供需双方合作，打造量子技术应用的标杆项目。合肥轨道交通集团负责人介绍了集团在轨道交通场景创新方面
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