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- Pathlib递归创建目录只建必要父目录
- pathlib.Path.mkdir()的parents参数控制父目录创建行为：parents=False（默认）仅建末级目录，任一父级缺失即报错；parents=True逐级创建所有缺失父目录，已存在者自动跳过；exist_ok=True仅避免目标目录已存在时报错。
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- Python并发程序难测试的核心在于不确定性，包括调度顺序、竞态条件难以稳定触发、事件循环管理复杂、时间相关行为不可控及错误传播路径被遮蔽等问题。
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- Python文件监控应使用watchdog库而非轮询，因其基于系统原生事件、跨平台且高效；核心事件包括on_created、on_deleted、on_modified、on_moved，生产环境需注意异常隔离、路径安全与资源释放。
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- Python深度学习剪枝量化技巧解析
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- Python监控CPU温度教程详解
- Linux下psutil.sensors_temperatures()拿不到CPU温度，主因是coretemp等硬件监控驱动未加载；需手动modprobe或写入/etc/modules，且依赖psutil≥5.9.0；Windows原生WMI不支持，macOS需用smc工具（AppleSilicon暂不支持），跨平台必须基于运行时探测而非OS判断。
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- Python字符串不可变，+拼接需频繁新建对象，n次拼接产生n-1次拷贝，时间复杂度近O(n²)；循环中+=性能断崖下跌，应改用list.append()+"".join()。
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- 最标准方法是检查name=="__main__"，因为直接运行时该变量值为"__main__"，导入时为模块名；常用于保护入口代码，需用==而非is，且须置于顶层。
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- Flask日志配置与错误记录方法
- Flask默认日志不写入文件是因为开发服务器仅输出到stderr且未配置文件handler；生产环境日志更易被WSGI接管或丢弃。常见问题包括basicConfig失效、日志仅显示在终端、重启后文件为空及多进程错乱。根本原因是app.logger是独立实例，不继承rootlogger配置，且Flask启动时已添加StreamHandler，basicConfig仅在root无handler时生效；同时若未显式设置日志级别，WARNING以下消息会被过滤。可靠写法是直接为app.logger添加Rotati
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- pandas.read_csv不该直接写在测试用例里，因其会引入外部文件路径、编码、网络及CSV格式变化等不稳定依赖；应改用内存数据构造、StringIO模拟或显式参数化输入。
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- 必须先创建根窗口（root=Tk()）才能调用winfo_screenwidth()和winfo_screenheight()，二者是Tk实例方法而非独立函数或类方法，需在root创建后、mainloop()前调用，多屏下仅返回主显示器逻辑像素尺寸，不随系统分辨率变化自动更新。
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