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- Pythonrange函数使用教程与实例解析
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- 多线程可提升I/O密集型任务效率，threading模块为核心工具。1.用Lock避免数据竞争，with语句确保安全加锁释放；2.通过target或继承Thread创建线程，灵活适配任务需求；3.调用start启动线程，join等待完成，daemon=True设守护线程；4.使用Queue实现线程安全通信，支持生产者-消费者模型。注意GIL限制CPU并发，需合理设计线程数、避免死锁、优先队列通信以保证程序稳定高效。
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- openpyxl读大Excel卡死因默认全量加载内存，应启用read_only=True流式解析并避免max_row等全表扫描操作；写入慢因逐行append开销大，需批量写入或write_only=True模式。
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- 推荐直接安装TensorFlow（pipinstalltensorflow），它已内置tf.keras，无需单独安装旧版Keras；旧版standaloneKeras自2023年起停止更新且不推荐使用。
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- Python默认编码依赖系统locale而非UTF-8；sys.setdefaultencoding()危险且无效，因启动后即被删除，强行调用会破坏字符串处理；应通过PYTHONIOENCODING环境变量控制I/O编码，open()必须显式指定encoding='utf-8'。
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