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    Python中循环展开基本无效,因CPython解释器无编译期优化,手动展开反增字节码、降可读性;性能提升关键在于用内置函数、减少属性访问、改用推导式等。
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    正确方法是用pd.Categorical显式指定categories列表和ordered=True,再sort_values;否则map/argsort等方式易因缺失值、未映射项或大小写导致排序错乱。
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    Python网络请求需区分网络异常(如Timeout、ConnectionError)和HTTP响应异常(如4xx/5xx),通过requests.exceptions分类捕获,并调用raise_for_status()主动触发HTTPError,结合状态码做针对性处理。
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    Python字典底层基于动态哈希表,采用开放寻址法与稀疏数组实现高效查找;通过dk_size、dk_usable、dk_nentries管理容量与状态;键哈希经位运算映射索引;冲突时用扰动线性探查;删除置DKIX_DUMMY标记以复用空间;超阈值触发2倍扩容与重哈希。
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    XPath定位失败主因是路径脆弱、上下文变化或节点未就绪;应避免绝对路径,优先用CSS,动态内容需显式等待,iframe须先切换,复杂逻辑才用XPath。
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    Python多进程间全局变量不共享,因各进程内存独立;需用Manager、Value或Array实现跨进程数据共享,避免直接修改全局变量。
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