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    优先选pyarrow,它在大多数场景下快2–5倍,尤其适合大文件、嵌套结构或带谓词过滤的读取;pyorc启动快、内存低但解析慢,仅适用于小文件、无嵌套、纯pip环境等特定场景。
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    优先选OvRClassifier(如LogisticRegression)或OvOClassifier(如SVC),依据是基模型是否支持predict_proba或仅依赖decision_function;类别数≤4时倾向OvR,>6且样本量大时OvO泛化更稳。
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