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- Python高可用网络程序设计技巧
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- Beta分布详解及Python实现方法
- Beta分布是描述[0,1]区间概率不确定性的连续分布,由参数α和β决定,其PDF为f(p;α,β)=p^(α−1)(1−p)^(β−1)/B(α,β);α和β可视为虚拟的成功与失败次数。例如先验Beta(1,1)表示均匀分布,观测3次成功2次失败后后验为Beta(4,3),峰值约0.57;分布随数据增加而变尖锐。在Python中可用scipy绘制不同参数下的曲线。它是二项分布的共轭先验,使贝叶斯更新简化为参数相加:先验Beta(α,β)结合k次成功n−k次失败后,后验为Beta(α+k,β+n−k),便
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