python教程技术文章
-
- Python类型注解与mypy静态检查教程
- Python类型注解非运行时强制，但配合mypy可提升可读性、协作效率与早期错误发现；需规范书写、勤检查、稳配工具链。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 121浏览 收藏
-
- Python爬虫保存网页源码及本地存储方法
- requests.get()返回的response.text与浏览器显示不同，主要是因网页依赖JavaScript渲染，requests不执行JS；且编码解析常出错，应优先用response.content手动解码。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 356浏览 收藏
-
- Flask部署Nginx，uWSGI配置与反向代理教程
- uWSGI启动必备socket、module和callable参数；module需填模块名:实例名（如app:app），非文件名；socket须用绝对路径并设chmod-socket=666；需启用master=true和processes=2；Nginx须用uwsgi_pass直连Unixsocket，正确设置proxy_set_header和proxy_bufferingoff。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 418浏览 收藏
-
- Python监控网络流量\_psutil实现自动监控
- psutil.net_io_counters()返回的是累计值而非实时速率，需两次采样求差并除以时间间隔（建议≥0.5秒，用time.monotonic()计时）；多网卡需按白名单过滤物理接口，避免虚拟接口干扰；Windows下可能因权限或性能计数器未启用导致异常，应加异常处理和权限检查。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 245浏览 收藏
-
- Python处理大NumPy数组：使用memmap节省内存
- np.memmap能避免内存爆炸，因为它通过操作系统分页机制按需读取磁盘块，不将整个数组加载进RAM；初始化需严格指定filename、dtype、mode及shape，否则易因字节对不上或类型错配导致错误。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 381浏览 收藏
-
- SQLite 参数化查询中元组与字符串陷阱解析
- 本文详解SQLite参数化查询时因误将字符串当作参数元组导致的“绑定数量错误”和“索引越界”问题，重点说明单参数场景下正确构造参数序列的方法，并提供安全、可复用的Telegram机器人查询实现示例。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 227浏览 收藏
-
- Python读写ini配置：ConfigParser节点与键值操作详解
- ConfigParser默认section名大小写敏感；修改后需显式write()才保存；set()前须add_section()；读取数值/布尔值需用getint()/getboolean()等方法；value首尾空格会被保留。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 439浏览 收藏
-
- Pandas DataFrame 自定义依赖排序：按触发键层级关系重排行顺序
- 本文介绍如何在Pandas中实现基于“父-子”依赖关系的DataFrame行排序——即当某行的trigger值等于另一行的索引时，将其紧随该父行之后排列，适用于工作流、任务链或配置依赖等场景。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 220浏览 收藏
-
- NumPy均值方差计算方法详解
- np.mean()默认对整个数组展平后计算标量均值；axis指定塌缩轴，keepdims保留维度；np.var()/np.std()默认ddof=0（总体），样本需设ddof=1；含NaN时返回NaN，应改用nan系列函数；dtype影响精度，大数组建议显式设float64。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 481浏览 收藏
-
- Python异步函数测试方法详解
- 推荐使用pytest-asyncio插件，通过@pytest.mark.asyncio装饰器或pytest.ini配置asyncio_mode=auto，使测试函数支持async/await；简单验证可用asyncio.run()，但每次新建事件循环且不可复用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 474浏览 收藏
-
- 15号与月末日期生成Python教程
- 本文介绍如何使用Python高效生成从指定起始日开始、按“每月15日+月末”规则排列的等间隔日期列表，适用于贷款还款、薪资发放等半周期业务场景，代码简洁健壮，兼容不同月份天数及跨年边界。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 166浏览 收藏
-
- Python入门数据处理教程
- 掌握Python数据处理需先学习Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn及数据筛选分组。首先用Pandas读取清洗数据，通过pd.read_csv()加载文件并检查缺失值；接着利用NumPy进行高效数值计算，如均值标准差；再结合Matplotlib基础绘图与Seaborn美化图表，实现数据可视化；最后运用Pandas的条件筛选与groupby功能完成子集提取和聚合分析，全面提升数据处理能力。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python Python入门 307浏览 收藏
-
- httpx 设置代理认证方法详解
- httpx的-proxy参数不支持直接传入带认证的代理URL，因其底层fasthttp不解析URL中的用户密码字段；需用-http-proxy-header手动注入Base64编码的Proxy-Authorization头，格式为“Basicbase64(username:password)”。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 357浏览 收藏
-
- Python字符串匹配原理详解
- 字符串匹配核心是快速定位子串，算法差异在于跳过无效比较的策略：暴力法逐位硬比O(n×m)；KMP用next数组避免回溯O(n+m)；BM从后往前依坏字符/好后缀规则跳跃；RK用哈希预筛再校验，平均O(n+m)。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 401浏览 收藏
-
- Python逻辑运算符与短路原理详解
- Python的and/or返回操作数本身而非布尔值，按短路逻辑求值：and遇falsy返左、否则返右；or遇truthy返左、否则返右；需警惕falsy合法值误触发副作用及优先级陷阱。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 491浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合，面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板，适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 5次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手，对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐，MELO为你免费谱曲，轻松做同款！
- 15次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具，支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接，自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题，并支持多格式导出，适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 23次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台，安全稳定运行十余年，集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能，数据安全防护，轻松高效创作剧本。
- 166次使用
-
- 万象有声
- 万象有声，一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具，可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验，让有声书制作更简单！
- 168次使用
