• Python无用包清理技巧分享
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    应谨慎升级过时包,优先清理未被import且无依赖的孤儿包;用pipreqs生成真实依赖清单,人工验证import及动态导入,避免误删pip、setuptools等关键包。
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    Python列表去重无绝对最佳方案,需据是否保序、元素是否可哈希、数据量及是否可修改原列表选择:保序且可哈希用dict.fromkeys();含不可哈希元素则手动遍历;不关心顺序用set();大数据量保序可用生成器+集合。
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    macro_f1_score需传入1D整数标签的y_true和y_pred,长度一致且类别对齐;若为one-hot或概率输出,须用np.argmax转换;labels参数须显式指定全部可能类别并设zero_division=0防nan。
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    sorted()返回列表而非字典,需用字典推导式构造新字典;按键排序用sorted(my_dict),按值排序用sorted(my_dict.items(),key=lambdax:x[1]);键类型混杂会触发TypeError。
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    BackgroundTasks不能直接await,因其非协程而是任务注册器;需调用add_task()且不加await,函数内自行处理异步操作;后台任务须新建数据库session,避免复用请求级session;它适合轻量、非关键任务,而Celery更适合生产环境的可靠异步任务。
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    答案是推荐使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor。Python标准库中无官方threadpool模块,常用的是concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,支持submit提交任务和map批量处理,适用于I/O密集型任务,如网络请求,并发下载等,而第三方threadpool库已过时不推荐使用。
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