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    虚拟环境被误删的根本原因是其仅为普通目录且无运行时锁机制,rm-rf可直接删除正在使用的venv;最可靠防护是跨平台扫描系统中是否存使用该环境的Python进程。
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    Python实现信息增益与增益率方法
    <p>信息增益和信息增益率用于决策树特征选择,基于信息熵计算。1.信息熵衡量数据混乱程度,公式为H(S)=-Σ(p_ilog2(p_i)),Python用entropy函数实现。2.信息增益IG(S,A)=H(S)-Σ(|S_v|/|S|H(S_v)),表示划分后熵的减少,通过information_gain函数计算特征对标签的分类能力。3.信息增益率GR(S,A)=IG(S,A)/IV(A),其中IV(A)为特征A的固有值,用于抑制多取值特征偏差,由intrinsic_value函数计算。4
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    Locust安装与基础配置需注意:Python3.8+为硬性要求;Windows下conda环境应使用condainstall-cconda-forgelocust避免pyzmq编译失败;须验证locust--version输出;配置文件需显式指定--config=locust.conf;推荐使用HttpUser类并设置timeout及User-Agent;分布式模式下master需绑定0.0.0.0且开放5557/5558端口;高并发时需调高ulimit并考虑多进程或多机worker。
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