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- Python数据类（@dataclass）本质是为简化“只存数据”的类的定义，省去重复的__init__、__repr__、__eq__等方法，让代码更清晰、健壮、易维护。适合用@dataclass的典型场景当你需要一个轻量、不可变（或可变）、结构明确的数据容器时，它比普通类或字典更合适：API响应解析：把JSON返回的用户信息、订单数据等映射成有类型提示的实例，IDE能自动补全字段，类型检查工具（如mypy）可校验配置对象封装：将分散的配置项（如数据库地址、超时时间、重试次数）聚合成一个类，支持默认值、
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- 一个微服务应仅拥有一个专属数据库（或schema），以保障边界清晰；共用表会导致事务、锁和schema变更相互干扰，判断依据是变更节奏与一致性需求。
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- Python缓存协议选择指南
- @lru_cache不能跨进程共享缓存，因其为纯内存实现，各进程缓存独立；fork后写入互不影响，不支持TTL，键需可哈希；跨进程/机器缓存应改用Redis等外部存储。
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