Redis技术文章
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- Redis中的BigKey问题排查与解决思路详解
- 摘要 Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value问题，导致Redis的性能下降或者崩溃
- 数据库 · Redis | 3年前 | RedisBigKey · redis 232浏览 收藏
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- redis延迟双删策略示例讲解
- 在当前环境下，通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况：大量用户来访问我们系统，首先会去查询缓存， 如果缓存中没有数据，则去查询数据库，然后
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis延迟双删策略 · redis 232浏览 收藏
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- redis数据倾斜处理方法
- 写在前面 我们在使用Redis分片集群时，集群最好的状态就是每个实例可以处理相同或相近比例的请求，但如果不是这样，则会出现某些实例压力特别大，而某些实例特别空闲的情况发生，本文就
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis数据倾斜 · redis 232浏览 收藏
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- Redis与Memcached区别详解及选型推荐
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 231浏览 收藏
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- RedisSet集合搞定数据去重，超简单超高效！
- 选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找，且自动去重。1）Redis集合基于有序无重复元素的集合结构，适用于需要快速插入和查询的场景。2）但需注意其内存使用，因为每个元素占用内存。3）可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 231浏览 收藏
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- 怎么用php+redis实现乐观锁
- header(“content-type:text/html;charset=utf-8”);$redis=newredis();$result=$redis->connect(‘127.0.0.1’,6379);$mywatchkey=$redis->get(“”);$rob_total=10;//抢购数量if($mywatchkeywatch(“mywatchkey”);$redis->multi();//设置延迟，方便测试效果。sleep(5);//插入抢购数据$redis->hSet(“mywat
- 数据库 · Redis | 2年前 | php redis 231浏览 收藏
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- redis快照模式_动力节点Java学院整理
- 我们知道redis是带有持久化这个能力了，那到底持久化成到哪里，持久化成啥样呢？？？这篇我们一起来寻求答案。 一、快照模式 或许在用Redis之初的时候，就听说过redis有两种持久化模式
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis快照模式 · redis 231浏览 收藏
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- 浅析Redis Sentinel 与 Redis Cluster
- 一、前言 互联网高速发展的今天，对应用系统的抗压能力要求越来越高，传统的应用层+数据库已经不能满足当前的需要。所以一大批内存式数据库和Nosql数据库应运而生，其中redis,memcache,mongodb,
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis · cluster · RedisSentinel · redis 231浏览 收藏
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- Redis防止内存碎片：String类型内存分配器选择指南
- Redis的String类型加剧内存碎片是因为频繁SET/GET/APPEND导致jemalloc中大小不一的内存块反复分配释放，旧块无法复用而残留为碎片，表现为mem_fragmentation_ratio>1.5且used_memory_rss远大于used_memory。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 230浏览 收藏
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- Redis性能问题分析与常见原因解析
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 230浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用配置详解
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 8个月前 | 230浏览 收藏
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