Redis技术文章

  • Redis正确使用的十个技巧
    Redis正确使用的十个技巧
    Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准,Redis已经走过了很长的一段路。 1、停止使用 KEYS * Okay,以挑战这个命令开始这篇文
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  • win 7 安装redis服务【笔记】
    win 7 安装redis服务【笔记】
    win 7 安装redis服务 Redis官方是不支持windows的,只是 Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本,项目地址是: https://github.com/MSOpenTech/redis win 7 安装redis服务目录下载 redis安装 redis解压文
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  • RedisSet去重原理及使用技巧
    RedisSet去重原理及使用技巧
    选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找,且自动去重。1)Redis集合基于有序无重复元素的集合结构,适用于需要快速插入和查询的场景。2)但需注意其内存使用,因为每个元素占用内存。3)可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
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  • RedisCluster节点规划与部署攻略
    RedisCluster节点规划与部署攻略
    RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点,确保高可用性和可扩展性。1)节点数量:至少3主3从。2)硬件资源:每个节点至少8GB内存。3)网络拓扑:节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4)部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
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  • Redis与Kubernetes集群管理实用指南
    Redis与Kubernetes集群管理实用指南
    Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例,提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控,确保系统的高效运行和问题及时解决。
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  • Redis启动内存不足的终极解决方案
    Redis启动内存不足的终极解决方案
    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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  • 检查Redis版本及升级指南
    检查Redis版本及升级指南
    需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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  • Redis内存过大会怎么样
    Redis内存过大会怎么样
    1主库宕机先来看一下主库宕机容灾过程:如下图在主库宕机的时候,我们最常见的容灾策略为“切主”。具体为从该集群剩余从库中选出一个从库并将其升级为主库,该从库升级为主库后再将剩余从库挂载至其下成为其从库,最终恢复整个主从集群结构。以上是一个完整的容灾过程,而代价***的过程为从库的重新挂载,而非主库的切换。这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。在redis集群中一旦从库换主,redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据
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  • Redis关闭SWAP有什么用
    Redis关闭SWAP有什么用
    关闭SWAPSWAP是内存交换技术。将内存按页,复制到预先设定的磁盘空间上。内存是快速的,昂贵的。而磁盘是低速的,廉价的。通常使用SWAP越多,系统性能越低。Redis是内存数据库,使用SWAP会导致性能快速下降。建议留有足够内存,并关闭SWAP。
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  • Redis作为缓存数据库的优化策略与性能测试
    Redis作为缓存数据库的优化策略与性能测试
    Redis作为缓存数据库的优化策略与性能测试随着互联网的快速发展,数据的处理和存储需求越来越高,对于网站和应用程序来说,减少响应时间成为了一项必须要解决的问题。缓存技术作为一个提高响应速度的方案,已成为了一个不可或缺的手段。而Redis作为一种基于内存的高性能键值存储系统,已成为了选择缓存数据库的首选技术之一。本文将着重探讨Redis作为缓存数据库的优化策略
    数据库 · Redis   |  3年前  |   redis 性能测试 缓存 220浏览 收藏
  • Redis的模糊查询在生产环境出现严重的性能问题
    Redis的模糊查询在生产环境出现严重的性能问题
    Redis是一个高性能高效率的key-value存储的nosql数据库,由于数据是存储在内存中,因此访问速度非常快,由于项目涉及到数据库的查询非常多,而数据变大并不是非常频繁,所以在项目中采用Re
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  • 浅谈Redis的keys命令到底有多慢
    浅谈Redis的keys命令到底有多慢
    keys命令的用法: keys pattern 查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key,想想都很慢对不对? 同时执行keys命令的同时,Redis进程将被阻塞,无法执行其他命令,假如超过了
    数据库 · Redis   |  3年前  |   Rediskeys命令 · redis 220浏览 收藏
  • Redis用INCRBY生成全局唯一ID方法
    Redis用INCRBY生成全局唯一ID方法
    INCRBY不能直接用作全局唯一ID,因其在主从复制延迟、Redis重启无持久化、分片集群跨slot等场景下会导致ID重复或跳变;可靠方案是时间戳+原子自增组合,并需开启AOF、Lua封装、slot标签等保障措施。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   219浏览 收藏
  • Redis位图实现用户签到系统的骚操作分享
    Redis位图实现用户签到系统的骚操作分享
    在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意,因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说,Redis位图通过位(bit)表示用户的签到状态,支持快速统计连续签到天数和月度签到情况,同时需要注意数据持久化和性能优化。
    数据库 · Redis   |  1年前  |   219浏览 收藏
  • Redis集合去重技巧与实现
    Redis集合去重技巧与实现
    选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找,且自动去重。1)Redis集合基于有序无重复元素的集合结构,适用于需要快速插入和查询的场景。2)但需注意其内存使用,因为每个元素占用内存。3)可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
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