Redis技术文章
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- Redis中分布式锁Redlock的示例分析
- Redlock实现库JavaRedissonStar9458C#RedLock.netStar259Goredsync.goStar249虽然后面的算法是一样的，不过这个点赞数确实服。单点Redis锁先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。获取锁SETresource_namemy_random_valueNXPX30000客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间(避免死锁)。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value。如果已存
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis redlock 493浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用集群配置实战指南
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 1年前 | 492浏览 收藏
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- Redis实现分布式缓存架构的方法与应用实例
- 随着互联网技术的发展，应用程序的访问量也越来越大，面对高并发的请求，如何提高应用程序的性能成为了关键问题。缓存技术是提高应用程序性能的有效手段之一。Redis作为一种性能优异的缓存数据库，其在分布式缓存架构中有着广泛的应用。本文将介绍Redis实现分布式缓存架构的方法，并给出相关应用实例。一、Redis实现分布式缓存架构的方法RedisClusterRed
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis、分布式缓存、架构设计 492浏览 收藏
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- 如何在caffeine_redis中自定义二级缓存。
- 问题基于提出的需求，我认为主要有以下两个问题：因为有本地缓存，如何保证数据一致性。当一个节点数据改变，其他节点的数据如何失效？数据不对，需要重新同步，缓存如何失效？流程图接下来就是配合产品和其他开发人员画出流程图，如下：使用一张配置表，记录是否需要缓存，是否开启缓存，来达到通知时候缓存失效的情况。因为项目要求一般，即使消息丢失，也不会存在太大的影响，所以最终选择了redis里面的订阅、发布功能，实现通知其他节点失效本地缓存。开发上面问题清楚了，流程图也清楚了。那就准备开始写bug了。整体思路是自定义注解实
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis 492浏览 收藏
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- Redis分布式锁解决秒杀超卖问题
- 分布式锁应用场景 秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单订单服务负责创建订单库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis秒杀超卖 · redis 492浏览 收藏
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- 怎么防同一账号多地登录_Redis存会话ID踢出旧设备
- 应使用Redis的Hash或ZSet维护用户会话映射，新登录时先获取并删除旧会话缓存及黑名单，配合事务或Lua脚本保证并发安全，而非仅依赖EXPIRE。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 491浏览 收藏
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- Redis发布订阅如何防止大Key导致的性能问题_优化发布消息的Payload大小限制
- Redis发布订阅怕大Key是因为PUBLISH不校验消息大小，大Payload会阻塞单线程主线程，导致延迟飙升、内存积压；应用层需在序列化后截断或拒绝超限消息（如>100KB），订阅端须预检长度并禁用自动解码，大Payload场景应改用SET+key事件、DB查询或Kafka等替代方案。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 491浏览 收藏
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- Redis热Key防击穿方法解析
- 后台线程异步刷新热Key本质是“逻辑过期+守护任务”组合，由应用层实现定期扫描预判并更新热点数据，需嵌逻辑过期时间于value中、合理设扫描频率与范围，并加分布式锁、失败重试及错峰调度。
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 491浏览 收藏
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- Redis读写性能爆棚！手把手教你优化配置参数
- 通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理：设置maxmemory为10GB，maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信：调整tcp-backlog为511，timeout为0。3.持久化：设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000，AOF的appendfsync为everysec。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 491浏览 收藏
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